Data-Driven Decision Making (DDDM)

Datengetrieben, menschenzentriert. Ihr Partner für effiziente, innovative & zukunftsfähige Lösungen.

Tim Börner | Business Area Lead - Software Services

In der heutigen, von Daten geprägten Geschäftswelt ist die Fähigkeit, fundierte Entscheidungen auf Basis präziser Datenanalysen zu treffen, entscheidend für den Unternehmenserfolg. Consulteer bietet spezialisierte Beratungsdienstleistungen im Bereich Data-Driven Decision Making (DDDM) mit Fokus auf Smart Manufacturing und Smart Banking.

Unser Ziel ist es, Unternehmen dabei zu unterstützen, ihre Geschäftsprozesse durch datenbasierte Entscheidungen zu optimieren und nachhaltige Wettbewerbsvorteile zu erzielen.​ Dabei setzen wir auf einen human-centered Machine-Learning-Ansatz – angetrieben vom Wissen von Experten, nicht nur von Algorithmen.

So entsteht eine neue Dimension der datengetriebenen Entscheidungsfindung: verständlich, effizient und wirkungsvoll.

Was ist Data-Driven Decision Making?

Data-Driven Decision Making bezeichnet den Ansatz, Entscheidungen auf Grundlage von Datenanalysen und -interpretationen zu treffen, anstatt sich ausschließlich auf Intuition oder Erfahrung zu verlassen.

Durch die systematische Nutzung von Daten können Unternehmen fundierte Erkenntnisse gewinnen, die zu effizienteren Prozessen, reduzierten Risiken und gesteigerter Innovationskraft führen.​ Dieser Ansatz beinhaltet, komplexe Daten in klare Erkenntnisse umzuwandeln – getreu unserem Leitmotiv „Daten verstehen.

Warum Consulteer?

Mit unserer Expertise in den Bereichen Smart Manufacturing und Smart Banking sowie unserer Erfahrung in der Implementierung von DDDM-Lösungen sind wir der ideale Partner für Ihr Unternehmen.

Unser Ziel ist es, Ihnen zu helfen, datenbasierte Entscheidungen zu treffen, die den nachhaltigen Geschäftserfolg Ihres Unternehmens steigern, während wir gleichzeitig sicherstellen, dass der Mensch stets im Mittelpunkt unserer Lösungen bleibt.

DDDM für Smart Manufacturing

Im Bereich Smart Manufacturing unterstützt DDDM Unternehmen dabei, ihre Fertigungsprozesse zu optimieren:​

• Prozessoptimierung: Durch die Analyse von Maschinendaten können Engpässe und Ineffizienzen identifiziert und behoben werden.​

• Predictive Maintenance: Die Nutzung von Daten ermöglicht die Vorhersage von Maschinenzuständen, wodurch Ausfallzeiten reduziert und Wartungskosten gesenkt werden.​

• Qualitätskontrolle: Echtzeit-Datenanalyse hilft dabei, Produktqualität zu überwachen und Fehler frühzeitig zu erkennen.​

Unsere KI-gestützten Lösungen bieten von Produktions-KPIs bis hin zu autonomen Abläufen eine umfassende Unterstützung bei der Entscheidungsfindung und steigern zugleich Effizienz und Produktivität.

DDDM für Smart Banking

Im Bereich Smart Banking trägt DDDM dazu bei, kundenzentrierte Dienstleistungen zu entwickeln und Risiken effektiv zu managen:​

• Kundenanalyse: Durch die Auswertung von Kundendaten können personalisierte Angebote erstellt und die Kundenzufriedenheit erhöht werden.​

• Risikomanagement: Datenbasierte Modelle unterstützen bei der Bewertung von Kreditrisiken und der Erkennung von Betrugsfällen.​

• Prozessautomatisierung: Die Analyse von Transaktionsdaten ermöglicht die Automatisierung von Geschäftsprozessen und steigert die Effizienz im Bankbetrieb.​

Dank der Vernetzung von Systemlandschaften und intelligenter Datenströme sind Banken in der Lage, in Echtzeit auf Veränderungen zu reagieren und dadurch eine smarte, vernetzte und zukunftssichere Finanzdienstleistung zu gewährleisten.

Dabei setzen wir auf eine vereinfachte Mensch-Maschine-Interaktion, um komplexe Zusammenhänge schnell zu erfassen und frühzeitig wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen. So lassen sich bereits heute die Potenziale der Zukunft ausschöpfen.

Vertrauensvolle Partnerschaften.

Smarte Prozesse für nachhaltigen Erfolg

Durch die Integration von intelligentem Prozessmanagement und Machine Learning bieten wir maßgeschneiderte Lösungen, die Unternehmen helfen, ihre Effizienz zu maximieren.

Unsere innovativen Ansätze ermöglichen es, Produktionsprozesse zu optimieren, Risiken im Finanzsektor zu minimieren und datenintensive Branchen zukunftssicher zu gestalten.

Gemeinsam schaffen wir die Grundlage für langfristigen Erfolg und kontinuierliche Weiterentwicklung.